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AWS 자격증을 준비하면서 개념 파악을 위해 AWS Fargate와 ECS를 사용해 보고자 AWS Docs를 보면서 따라하던 중

ECR 레포지토리를 생성하고 인증 부분에서 아래와 같은 에러를 만났습니다.

 

  에러메시지 내용

error during connect: this error may indicate that the docker daemon is not running: Post "http://%2F%2F.%2Fpipe%2Fdocker_engine/v1.24/auth": open //./pipe/docker_engine: The system cannot find the file specified.

 

  원인

Windows Docker Desktop이 정상적으로 실행되지 않아서 그렇습니다.

제 경우는 Hyper-V 관련 에러 메시지가 출력되면서 Docker Desktop이 정상적으로 동작하지 않고 있었습니다.

 

혹시 Windows Docker Desktop이 실행될 때 Hyper-V 관련 에러가 나온다면 아래 URL을 참고하면 바로 해결 가능합니다.

Powershell을 통해 명령어 한 줄 넣으니 바로 해결 되었습니다.

https://learn.microsoft.com/en-us/virtualization/hyper-v-on-windows/quick-start/enable-hyper-v

 

Enable Hyper-V on Windows 10

Install Hyper-V on Windows 10

learn.microsoft.com

 

  해결책

Windows Docker Desktop이 아래 사진과 같이 정상적으로 실행되면 에러 원인도 해결됩니다.

[인증 성공!]

 

 

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Part 3에서는 Kibana와 Elastic을 연동하고 Dev Tool을 통해 Index를 생성하는 내용에 대해 다루겠습니다.

Ubuntu에 XRDP로 접속하여 kibana (5601/tcp)에 접근하니 아래와 같은 화면이 뜹니다.

 

  Step1. Enrollment Token 생성 및 입력

 

우선적으로 Enroolment Token을 발행해야 합니다. Ubuntu(Linux) 명령어로 아래와 같이 입력합니다.

*실행 경로가 다르신 분은 find 명령어로 elasticsearch-create-enrollment-token 프로그램의 위치를 찾으면 됩니다.

1
sudo /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana --url "https://<내부IP>:9200"
cs

 

그러면 긴 문자열의 Token이 발행되는데 그것을 위 화면에 붙여넣고 Confiture Elastic을 클릭합니다.

 

 

  Step2. Verification required 생성 및 입력

 

아래와 같이 인증코드 6자리를 입력하라는 화면이 나오면 아래 명령어를 입력합니다.

1
sudo /usr/share/kibana/bin/kibana-verification-code
cs

인증번호가 출력되면 인증번호를 입력합니다.

 

 

  Step3. ElasitcSearch 로그인

 

드디어 마지막 단계입니다.

ElasticSearch 계정으로 로그인을 하면됩니다. 혹시 PW가 기억나지 않으시는분들은 password reset이 필요합니다.

그 방법은 https://betterinvesting.tistory.com/315 링크를 참고하시면 됩니다.

 

  Step4. Index 생성

 

로그인까지 완료했으면 DashBoard가 보이실텐데 그곳에서 Management > Dev Tools로 들어가줍니다.

 

가장 첫줄로 GET /_cat/indices?v 를 입력하여 모든 Index를 출력해줍니다.

ElasticSearch에서 Index는 Database에서 DB이름과 같은 개념입니다.

이번에는 customer 이름의 index를 생성해보도록 하겠습니다. 명령어는 아랫줄과 같습니다.

PUT /customer

이후 다시 GET /_cat/indices?v 명령어로 모든 Index를 출력하여 보면 customer index가 생성되었음을 확인 가능합니다.

 

 

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Part1에서는 설치를 완료하고 프로세스와 포트오픈되는 것까지 확인하였습니다.

구체적인 설치 방법이 궁금하신 분은 아래 글을 먼저 참고하시고 오세요~!

https://betterinvesting.tistory.com/314

 

[ELK] 간단한 ELK 설치 환경 구축 방법 (Part 1)

ELK란 ElasticSearch + Logstash + Kibana 의 첫 글자 조합으로 Elastic stack, ELK stack으로도 불립니다. 각각의 역할로는 ElasticSearch는 분석 및 검색, Logstash는 로그 수집, Kibana는 분석 결과 시각화를 담당합니다.

betterinvesting.tistory.com

 

이번 글인 ELK 설치 환경 구축 방법 Part2에서는 패스워드 설정과 UI 확인하는 법을 공유드리겠습니다.

설치 완료 후 서비스를 실행하여 아래 링크로 접속하여 접속이 잘 되는지 확인해 보았습니다.

https://<IP주소>:9200 그러니 아래와 같은 화면이 뜨면서 인증 정보를 입력하하는 화면을 맞닥드리게 됩니다.

하지만 저는 ELK Stack을 설치하면서 ID/PW를 설정한 적이 없는데.....

 

 

확인을 해보니 Elastic Search 6.x 버전 이후 부터는 ID/PW를 별도의 프로그램으로 따로 설정해 줘야 합니다.

설정하는 방법은 아래와 같이 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords interactive 명령어를 입력하면 됩니다. elasticsearch-setup-passwords 프로그램의 정확한 위치는 아래 명령어를 통해 찾을 수 있습니다.

sudo find / -name "elasticsearch-setup-passwords"

하지만 저는 이미 설정이 되어 있는지 실패 메시지가 뜨면서 password를 reset 하라는 메시지가 나오더라구요.

 

 

안내와 같이 elasticsearch-reset-password 파일을 실행하면서 -u 옵션과 사용자이름(elastic)을 같이 인자로 전달합니다.

그러면 아래와 같이 성공 메시지가 뜨면서 패스워드가 성공적으로 초기화 됩니다.

 

초기화된 패스워드를 아까와 같이 로그인 창에  넣어주면 성공적으로 로그인 할 수 있습니다.

인증정보 : elastic / <초기화패스워드>

ELK 로그인 화면

 

 

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  컴퓨터 계정 이름 변경(로그인 화면)

윈도우10에서 로그인 시 보이는 계정 이름을 바꾸는 방법에 대해 말씀드리겠습니다.

현재 컴퓨터의 이름은 nick으로 되어 있는데 이것을 john으로 변경해 보겠습니다.

이름 변경 전

 

제어판에 들어갑니다. 제어판 들어가는 방법은 아래와 같습니다.

1) 실행(win+R) > control 입력 후 엔터

2) 윈도우 바탕화면 검색 > 제어판 입력 > 클릭

 

제어판에서 '사용자 계정'을 클릭합니다.

 

'계정 이름 변경' 클립합니다.

 

저는 nick에서 john으로 바꾸기로 했기 때문에 john을 입력했습니다.

바꾸고 싶은 이름을 입력한 후 '이름 변경'을 클릭합니다.

 

 

그럼 아래와 같이 바로 적용되는 것을 확인할 수 있습니다.

이름 변경 후 결과

 

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